Mohamed-Haykel Zayani
Data scientist · football analytics · 19 ans
Nanterre (92), France· haykel.zayani@gmail.com· linkedin.com/in/mohamed-haykel-zayani· Disponible depuis juillet 2026 · CDI
Docteur en informatique. Je prends une question métier, je la cadre avec ceux qui la posent, je vais chercher les données et je construis la preuve : intervalles de confiance, backtests temporels. Ensuite je la mets en production. Dix-neuf ans, des réseaux de capteurs à l'IA générative. Le football est mon terrain d'entraînement, un laboratoire public où chaque métrique est testée avant d'être montrée.
Expérience
Manager · Tech Lead Data Scientist
2022 – juil. 2026Forvis Mazars · Paris
- Référent technique Data Science et IA ; des modèles maintenus en production, du cadrage au déploiement cloud.
- SpaceAble : modèle de prévision de l'indice solaire en production (MiniKF/Kubeflow, Airflow, GCP).
- Hapag-Lloyd : prévision du niveau du Rhin par deep learning, pour estimer les frais de passage.
- EDF R&D : issue d'une limitation de puissance, et scoring clients enrichi par l'open data Insee.
- Formations internes deep learning et vision ; encadrement d'alternants ; avant-vente.
Data Scientist Senior
2018 – 2022OpenField / XCo Analytics · Paris
- Bâtiments connectés : chaîne complète de la collecte brute au dashboard, versionnée et industrialisée sur Azure (Data Factory, Functions, Data Lake, Power BI).
- Bordereaux financiers : appariement SIRET / raisons sociales sur Databricks et PySpark.
- Données de localisation : itinéraires, calcul de KPI, protection des données personnelles.
Data Scientist Senior
2014 – 2018IRT-SystemX · Saclay
- Smart meters : pipelines Spark réutilisables, livrés sous forme de toolkits aux partenaires du projet.
- Segmentation, prévision et désagrégation de consommation, supervisé et non supervisé.
- Production photovoltaïque à partir de la prévision d'ensoleillement ; encadrement de doctorants.
Ingénieur de recherche
2008 – 2012TELECOM SudParis · Évry
- Prédiction de liens par métriques d'entropie et de topologie dans les réseaux sans-fil ; modélisation PHY/MAC IEEE 802.15.4.
Ingénieur · développement embarqué
2007 – 2014INRIA Rocquencourt · Sagem Software & Technology, Tunis
- GETRF : mécanismes d'économie d'énergie et simulateur dédié. Sagem : interface EPG Grid et moteur graphique pour récepteurs numériques.
Formation
- 2012
- Doctorat en informatique, Institut Mines-Télécom / TELECOM SudParis. Mention très honorable.
- 2008
- Master 2 recherche en informatique, INSA Lyon. Major de promotion.
- 2007
- Diplôme national d'ingénieur, INSAT Tunis. Mention très bien.
Langues & transmission
- Langues
- Français (natif) · Anglais (professionnel) · Arabe
- Transmission
- Formations deep learning et vision chez Forvis Mazars (2023–2026) ; mentorat continu de doctorants, d'ingénieurs et d'alternants (2010–2026).