Étude 09 / 11 · Comparaison de carrières · Bundesliga, Liga, Premier League · 2009–2026
Peut-on comparer un ailier de Palace à Kroos et Modric ? Oui, à condition de remplacer le rang par une bande.
Dix-sept saisons, vingt-cinq cellules ligue-saison, des modèles figés et un pont entre championnats. Trois joueurs, trois échelles. Une seule question : que peut-on en dire honnêtement ?
La comparaison est la première chose qu'on demande à une donnée de football, et la dernière qu'elle peut livrer.
Mettre un ailier de 23 ans de Crystal Palace à côté de deux milieux séparés par quinze ans, c'est soit une provocation, soit une méthode. Ce n'est une méthode qu'à condition de traiter trois obstacles dans l'ordre : les postes ne sont pas les mêmes, les championnats ne sont pas les mêmes, et l'échantillon par joueur est court.
Vingt-cinq cellules, treize mille joueur-saisons.
Vingt-cinq cellules ligue-saison : Bundesliga 2009-2026, Liga 2012-2025, Premier League 2010-2012 et 2021-2024. Cela fait 13 282 lignes joueur-saison, dont 8 054 atteignent 900 minutes, le seuil en dessous duquel une saison parle plus du temps de jeu que du niveau.
Les deux périodes manquantes de Premier League ne sont pas un oubli : c'est ce que les sources couvrent réellement, et le pont est construit sur les cellules qui existent.
Figer, ponter, puis regarder.
- Entraîner les modèles xP et xT sur tout le corpus, puis les figer.
- Ponter les championnats par contrôles appariés : comparer les joueurs à des joueurs qui leur ressemblent dans l'autre ligue.
- Corriger le filtre de positions sur 557 cas, pour qu'un ailier ne soit pas mesuré contre un défenseur central.
- Faire un backtest inter-saisons, puis un bootstrap des trajectoires.
- Rendre des bandes plutôt que des rangs, avec la fiabilité de la mesure attachée.
La cinquième étape est une conséquence, pas une préférence. Si une saison isole à 0,65 de fiabilité et trois saisons à 0,85, alors un classement bâti sur une saison est surtout du bruit présenté comme un ordre.
Deux distributions, une trajectoire.
Kroos et Modric vivent dans une autre distribution : +10,5 et +9,8 d'exécution pour 100 passes, contre +0,0 pour Olise. L'écart n'est pas petit : c'est la différence entre un joueur qui améliore la position du ballon et un joueur qui ne l'améliore pas, pour cent passes.
Mais Olise tente plus difficile et gagne 8,7 points d'exécution en trois saisons, et il signe le seul on/off nettement positif des trois. La meilleure saison de tout le pool reste celle de Kroos en 2022-23 : 1 sur 2 072.
Le rang dépend de ce qu'on met dedans.
- Qu'un joueur soit meilleur qu'un autre : selon les composantes retenues, un joueur peut bouger de 14 points de centile.
- Que la similarité de poste soit résolue : le filtre est corrigé, pas parfait, et un ailier et un milieu bas ne font pas le même métier.
- Que les championnats soient équivalents : le pont les rend comparables, il ne les rend pas identiques.
- Que la note WhoScored confirme la mesure : sa corrélation suit le volume de passes, pas la qualité seule.
Ce que j'en ferais dans un club.
Je donne une bande et une trajectoire, jamais un rang : « ce joueur est dans le groupe de tête, et il monte » est actionnable ; « il est 14e » ne l'est pas, et ce n'est pas stable non plus.
Je compare d'abord à poste égal, et entre championnats seulement après le pont ; sinon la comparaison mesure le championnat.
Et j'affiche toujours la fiabilité : une mesure à 0,65 montrée sans son incertitude est un chiffre qui sera cité sans elle.
La conséquence pratique : une fiche de scouting qui dit ce qu'elle peut porter (un groupe, une direction, un risque) et refuse de dire la seule chose qu'on lui demande en premier.
Notebook : chaque chiffre publié est asserté · 13 282 lignes, 8 054 à 900 minutes ou plus, pool de 2 072 retrouvés dans la source · rejoué le 2 novembre 2026 · la page des preuves